Formation - Microscopie de fluorescence, analyse quantitative d'images et apprentissage automatique/profond

La microscopie de fluorescence constitue un pilier fondamental de la recherche en biologie cellulaire, permettant l’étude détaillée des processus biologiques à l’échelle cellulaire et moléculaire. L’évolution technologique des systèmes d’imagerie a considérablement accru la capacité d’acquisition de données, générant des ensembles de données complexes et volumineux. Cependant, l’analyse quantitative précise de ces données reste un défi majeur.
L’émergence des approches d’intelligence artificielle, en particulier le Machine- et Deep- Learning, offre une opportunité exceptionnelle pour améliorer la quantification des signaux fluorescents. Ces outils permettent de dépasser les limites des méthodes d’analyse conventionnelles, en proposant des solutions innovantes pour la reconnaissance, la segmentation et la quantification automatisée des signaux.